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1. 为什么需要学AI

关键词：下半场，ToC

类比一下APP：	上半场 -- 安装什么APP，这APP怎么样怎么样	下半场 -- 手机内存已满，卸载什么APP （在此阶段，如何利用好已有的APP用户充分挖掘他们的价值（或者说用户生命周期）就成为了关键）

下半场的核心：如何精细化的运营，如何去通过已有用户数据的力量来挖掘价值

谁更有优势不重要，关键的是我们能否利用数据解决你的问题，挖掘你的价值 传统企业更具优势，互联网企业有可能成为传统企业的助手。 因为数据在传统企业终端 所以如何利用数据，把数据中心创建出来，然后通过 人工智能 的力量去挖掘价值。

2. 应用场景

关键词：数据平台，缺陷检测，汽车索赔，车型识别，预测性维护，阿里的最后一公里

2.1 汽车数据平台

1方数据：自己的数据 2方数据：合作方的数据 3方数据：互联网上的数据

假设是汽车生产的企业

1：如自己生产的仪表盘的数据，生产线的数据 2：如4s店、淘宝旗舰店、经销商的数据 3：如打分、评价、品牌影响力等

2.2 二手车价格预测

2.3 汽车保险索赔预测

2.4 车辆车型精细识别

2.5 预测性维护

采购、财务、汽车、数学等专业的都在学习AI，使用科班出生的

2.6 缺陷检测

2.7 最后一公里配送

3. 需要掌握哪些算法和工具

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